企业客户只为“效率与降本”买单，ROI易计算。在工业场景中，即便机器人偶尔出现误操作，由于环境受控且具备完善的安全机制，其带来的损失是可控且可预测的。更重要的是，通过在B端工厂高频打磨“精准度与执行节拍”，企业可以跑通核心的数据飞轮，这被视为具身智能最终走向C端家庭必经的务实铺垫。
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经营利润的深度挖潜： 这种高自动化的决策闭环，消解了巨量的人力协同损耗与人为误差。在不增加物理投入的前提下，通过算法“负熵流”的干涉，置换出了更高的产出能效与利润空间。
It turns out that we have already tested this phone under some unusual circumstances. Back in 2024, with DuckDB v1.2-dev, we found that the iPhone 16 Pro could complete all TPC-H queries at scale factor 100 in about 10 minutes when air-cooled and in less than 8 minutes while lying in a box of dry ice. The MacBook Neo should definitely be able to handle this workload – but maybe it can even handle a bit more. Cue the inevitable benchmarks!