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不可忽视的是,同一时期,Nature 报道了一个微型递归模型(TRM),在 ARC-AGI 逻辑测试中击败了多个顶级大语言模型。Google Research 在 2026 年初发表论文,证明小模型在意图提取任务上的表现优于显著更大的模型。PNAS 上的一项研究更直接——模型规模与说服力之间呈急剧递减收益,大到一定程度之后,更大几乎不带来更好。
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值得注意的是,另据The Information3月25日的报道,OpenAI已完成下一代大模型的预训练,内部代号“Spud”,对应 GPT-5.5甚至6.0级别。首席执行官Sam Altman在内部将其描述为“非常强大的模型”,并认为它有潜力直接推动经济效益提升。
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