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然而,Ironwood有一个明显的"缺口":它是一颗专为推理设计的芯片。在大模型训练领域,Google目前仍主要依赖上一代Trillium(TPU v6e)和Nvidia GPU的组合。要真正构建一个能与Nvidia端到端抗衡的完整生态,Google需要的不只是一颗推理冠军,还需要一颗同样能在训练场景中硬碰硬的下一代芯片。
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展望未来,结果却是小米交的“作业”的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。